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Como utilizar dados e aprendizado de máquina para diminuir os alertas em seu SOC

Para ter melhor visibilidade e controle no processo de detecção dos riscos, das vulnerabilidades e de respostas a incidentes, muitas organizações têm aderido ao Centro de Operações de Segurança, também conhecido pela sigla SOC Para: Para ter melhor visibilidade e controle na detecção de riscos e resposta a incidentes, muitas organizações adotam o machine learning no SOC (Security Operations Center)

Para ter melhor visibilidade e controle no processo de detecção dos riscos, das vulnerabilidades e de respostas a incidentes, muitas organizações têm aderido ao Centro de Operações de Segurança, também conhecido pela sigla SOC, que em inglês significa Security Operations Center.

É por meio dele que muitas companhias elevam a maturidade em cibersegurança. Dessa forma, garantem a integridade e confidencialidade das informações em seu poder.

Como o machine learning no SOC eleva a segurança

As regras padrões de segurança são importantes, mas sozinhas novas ameaças podem surpreendê-las, que – apesar de se apresentarem em menor quantidade – podem ser extremamente danosas ou até mesmo fatal. Por essa razão, em busca de uma segurança mais completa, é muito útil agregar ao SOC soluções bem estruturadas de machine learning e inteligência artificial.

É na junção dessas tecnologias que as organizações encontram o ambiente ideal para mapear a jornada de cada dado e usuário, minuto a minuto. Consequentemente, isso viabiliza a identificação de ameaças, oportunidades e vulnerabilidades.

O ponto de atenção, porém, está na configuração e customização dos processos. Afinal, é preciso evitar alertas equivocados, comandos incorretos para falsos positivos ou bloqueio indevido de ações legítimas.

Equipe: um fator importante da segurança da informação

Ainda que a empresa utilize machine learning no SOC e adote os processos mais avançados em segurança da informação, um fator segue como bastante sensível na garantia da proteção do ambiente digital e dos dados: a falha humana, que, de acordo com a Kaspersky, causa 33% dos incidentes que afetam as redes de tecnologia operacional e sistemas de controle industrial (TO/ICS).

Por isso, é cada vez mais necessário investir em capacitação e conscientização da equipe interna. Além disso, agregar ao ambiente as melhores soluções de monitoramento e autenticação multifator.

Como já dissemos aqui algumas vezes, os cibercriminosos estão cada vez mais profissionalizados. Muitos já utilizam machine learning e inteligência artificial para sofisticarem os ataques e terem mais sucesso nas ameaças. Nada mais justo do que utilizarmos as mesmas armas para combatê-los, não é mesmo, inclusive pensando na experiência do cliente?

Nós sabemos como implementar machine learning no SOC da sua organização. Vamos agendar uma reunião?

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