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Machine learning: a tecnologia que potencializa a segurança da rede 

O machine learning ou aprendizado da máquina, na tradução livre para o português, é imprescindível no desenvolvimento de soluções de segurança da informação. É nessa tecnologia que se tem encontrado um caminho bastante eficiente no combate ao ciberataque e na garantia da privacidade e proteção de dados. Quer entender como e por que? Então, não deixe de ler este post.

O poder por trás do aprendizado da máquina

É por meio do conjunto de regras e procedimentos do machine learning que os softwares ganham a capacidade de – entre outras funções – mapear, reconhecer e analisar padrões, tomar decisões inteligentes, fazer previsões e oferecer insights, entendendo que cada situação merece uma tratativa. Fazem isso a partir de algoritmos e com pouca intervenção humana.

O software que conta com a tecnologia do machine learning tem, ainda, o potencial de aprender dia a dia conforme o uso, com o poder de – por conta própria – se aprimorar sempre que é exposto a novos dados. Ou seja, uma inteligência que não tem fim.

Seis benefícios do machine learning em segurança da informação

Em um mundo de perímetro zero, com os colaboradores levando um pedaço da empresa para seus ambientes de home office, as organizações precisam sofisticar suas técnicas de segurança da rede e de privacidade e proteção dos dados. É nesse cenário que o machine learning ganha ainda mais força.

Com sua capacidade de processar e analisar um grande volume de dados de maneira rápida, eficiente e precisa, ele otimiza as ações das soluções de SI nos processos de:

  1. reconhecer, filtrar e bloquear ameaças reais e potenciais, mitigando os riscos;
  2. analisar o comportamento dos usuários para detectar ameaças internas;
  3. ajustar métodos e processos de acordo com risco;
  4. identificar e corrigir problemas na infraestrutura;
  5. analisar vulnerabilidades; e
  6. mapear perfis do tráfego.

Forcepoint DLP: um exemplo de solução que se beneficia de machine learning

A solução Forcepoint, Data Loss Prevention (DLP), oferece à organização uma ampla visibilidade das interações dos usuários com dados e aplicativos. Isso, considerando todos os lugares onde as pessoas trabalham e os dados residem: cloud applications; endpoint; network; e discovery. A ferramenta é equipada com uma funcionalidade capaz de aplicar um nível de controle de acesso com base no potencial de risco de cada usuário e na confidencialidade ou no valor dos dados.

Sem dúvida, a saber escolher a tecnologia de segurança mais adequada para o seu negócio fará toda a diferença na blindagem do ambiente digital e dos dados da sua organização. Mas não é só isso. É fundamental que a companhia conte com uma equipe de SI qualificada ou com o apoio de um parceiro externo especializado em Serviços Gerenciados, como um complemento ao trabalho de TI. Só assim o seu negócio será mais eficiente em diferenciar ameaças reais de simples comportamentos fora do padrão.

Nós sabemos como te orientar nessas etapas tão estratégicas. Vamos conversar mais sobre esse assunto?

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